近日，遼寧科技大學(xué)“數(shù)學(xué)方法與智能控制理論”團(tuán)隊(duì)首次在控制與自動(dòng)化領(lǐng)域頂級(jí)期刊《Automatica》發(fā)表學(xué)術(shù)成果“Data-driven based iterative observers design and off-line fault estimation for Markov jump systems,Automatica,2025,173:112109”。該成果由科研團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人黃勝絹（S.-J.Huang）教授及其指導(dǎo)的研究生李世鴻（S.-H.Li）合作完成。

《Automatica》期刊是與《IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL》（簡(jiǎn)稱《IEEE TAC》）期刊齊名的控制與自動(dòng)化領(lǐng)域的頂級(jí)期刊之一，具有較高的學(xué)術(shù)水平和廣泛影響力?。該期刊由國(guó)際自動(dòng)控制聯(lián)合會(huì)（IFAC）主辦，創(chuàng)刊于1963年，多年來(lái)一直緊跟領(lǐng)域發(fā)展，成為推動(dòng)該領(lǐng)域趨勢(shì)的領(lǐng)先出版物。

該學(xué)術(shù)成果主要針對(duì)一類具有馬爾可夫跳變的控制系統(tǒng)，通過(guò)系統(tǒng)的離散采樣輸出數(shù)據(jù)，結(jié)合線性插值擬合方法構(gòu)建了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的迭代觀測(cè)器，實(shí)現(xiàn)了對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)和故障的準(zhǔn)確估計(jì)，從而完成對(duì)系統(tǒng)的遠(yuǎn)程故障診斷。同時(shí)，該學(xué)術(shù)成果提出了一種積分序列收斂性理論，確保逼近殘差在一定條件下是收斂的，突破了傳統(tǒng)故障估計(jì)方法只能確保逼近殘差范數(shù)有界的局限，在確保系統(tǒng)安全性和可靠性方面有著重要的理論和應(yīng)用價(jià)值。

該成果也是團(tuán)隊(duì)繼2018年首次于控制與自動(dòng)化領(lǐng)域另一頂級(jí)期刊《IEEE TAC》發(fā)表“Convergent fault estimation for linear systems with faults and disturbances,IEEE Trans.Automat.Control,2018,63(3):888-893”（該成果由黃勝絹教授、張大慶教授、郭良棟教授和武力兵教授合作完成，在故障診斷與容錯(cuò)控制領(lǐng)域首次提出了迭代估計(jì)均值收斂性理論）之后的又一學(xué)術(shù)成果，成果中所涉及的方法、技術(shù)和理論為業(yè)界提供了參考與借鑒。（供稿單位：理學(xué)院 圖片來(lái)源：理學(xué)院）