團隊名稱：顏色、視覺與圖像處理技術創新團隊
團隊帶頭人：徐楊
主要研究領域：
視覺是人類獲取外界信息的重要方式，人們通過顏色信息來感知事物的特征和屬性。無論是對壁畫瓷器等文物的歷史溯源和保護，星球主要成分探索等天文遙感觀測還是與生活息息相關的虹膜、車牌識別等技術中，顏色信息都扮演著重要的角色。因此，顏色信息的準確獲取及復制成為科學家們探索的焦點。顏色空間是描述和表示顏色的重要基礎，也是評價顏色差異的重要方式。
顏色科學的發展依賴于感知現象和實驗數據。隨著視覺色差試驗數據的擴充，人們試圖探索研發與 CIELAB 顏色空間一樣簡單，但更加均勻的顏色空間。分析CIELAB 顏色空間的特性，提出一種新的顏色空間，保證優化后的空間能很好地預測由 CIE 專家組收集的視覺色差 COM-corrected 數據集。
由于CIE要研發基于LMS的色度學體系，因此在這個體系下相關色溫應該如何計算，同樣會涉及到如何定義均勻色品坐標空間，一旦確定了均勻色品坐標空間，剩下的就是計算問題。探索基于LMS可能定義的均勻色品坐標空間，然后再研究基于每個色品坐標空間選取不同的比例因子計算光源的相關色溫，與傳統或目前標準色溫比較相差多少，為CIE以后基于LMS定義均勻色品坐標空間計算光源相關色溫提供參考信息，這是一個前瞻性探索研究。
目標檢測進入了快速發展時期。近年來，深度學習自身的蓬勃發展也帶動了目標檢測這一領域的發展革新，引發了該領域的研究熱潮。目前很多領域已經應用目標檢測方法，其中包括自動駕駛、機器視覺、視頻監控等諸多領域。