圖像處理，它是指將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機對其進行處理的過程。
隨著微電子與計算機技術的高速發展，圖像數字化設備如CCD攝像機、掃描儀、數碼相機、圖像采集卡的成本大大降低，普通的微機已經可以勝任部分圖像處理任務，使得圖像處理的應用越來越廣泛，圖形及圖像處理的應用將與目前語音處理的應用一樣變得日益普及和重要。
目前圖形及圖像處理的重要應用包括：遙感、視覺監視、工業檢測與測量、宇宙探險、軍事偵察、高精度制導、醫療診斷、通訊、影視業、娛樂、公眾服務。圖像處理是與模式識別與計算機視覺等學科緊密相關的學科方向。圖像處理通常作為模式識別或計算機視覺系統的預處理部分，用于圖像采集、變換、特征提取等前期工作，如圖像增強、幾何矯正、邊緣提取、輪廓跟蹤等；而模式識別則重點在于抽取有效特征，分類和識別物體，如指紋識別、簽字驗證等；計算機視覺的核心任務是景物理解，追求人工的視覺功能，如立體信息的獲取，運動分析等。圖像處理又是一個多學科交叉的領域，涉及光學、電子學、數學、攝影技術、計算機技術等眾多學科。從八十年代初期開始本研究方向就開展計算機圖形學方面的教學和科研工作。多年來在計算機繪圖、計算機輔助設計、計算機圖形學基礎算法和實現技術、圖像處理與模式識別技術、數字視頻和多媒體技術等方面進行了廣泛而深入的探索和研究。圖像數據是一種重要的信息資源。隨著以計算機和計算技術為核心的信息科學的發展，圖像處理在通訊、管理、醫學、地震、氣象、航空航天及教育等領域，發揮著愈來愈重要的作用。
今后本研究方向擬開展的研究工作主要有：
1、圖形圖像處理的基礎算法的改進；
2、智能機器人技術；
3、圖像識別及三維重建技術；
4、生物特征識別技術；
5、科學計算可視化和信息可視化技術；
6、非真實感圖形，圖像處理中的幾何偏微分方程和幾何多尺度分析理論。