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報告題目：基于卷積神經網絡的滑坡風險評價方法研究

報告時間：2024年1月14日（星期日）11:30-12:30

報告地點：土木學院A408

主辦單位：土木工程學院

報告人：李霞

報告人簡介：

李霞，博士，主要研究方向為遙感地質，近年來參與省部級以上研究課題4項，以第一作者發表學術論文10篇，授權發明專利2項，以副主編出版專著1項，獲軍隊科技進步二等獎1項。

報告內容簡介：

滑坡是山區最常見的自然災害之一，對社會的經濟發展和人民生命財產安全具有重大威脅。近年來，滑坡相關研究日益增多，但是由于歷史滑坡數據量增加以及大部分地區的滑坡信息不完整，導致區域范圍內的滑坡風險評價仍然存在困難。因此，報告介紹了信息不完整條件下基于卷積神經網絡（CNN）的滑坡風險快速評價和滑坡定量風險評價方法，主要內容如下：①研究利用CNN進行易于更新的滑坡風險快速評價方法，將多層次滑坡風險評價扁平化后形成單層次評價問題，通過研究CNN的結構和超參數優化，構建用于滑坡風險評價的CNN模型，以便對滑坡災害進行快速地應急處理，或者在區域范圍內圈定滑坡高風險區域后進行詳細地滑坡定量風險評價；②構建用于滑坡易發性評價的CNN模型，實現大數據背景下的滑坡易發性評價，并提出信息不完整條件下的滑坡發生時間概率計算指標和淺層滑坡的滑坡強度數學模型，從而實現歷史滑坡信息不完整條件下滑坡定量風險評價，獲取較具體的滑坡災害損失情況。