報告題目：Solving bivariate kinetic equations for polymer diffusion using deep learning
報告時間：2023年12月22日（星期五）18:00-20:00
報告地點：理學院B315
主辦單位：理學院
報告人：鄧偉華
報告人簡介：
鄧偉華，蘭州大學數學與統計學院教授、院長，蘭州大學萃英學者，國家杰出青年科學基金獲得者。主要研究領域：1、反常與非遍歷擴散、冪律衰減的波傳播：模型、理論、算法及應用；2、隨機模型、理論、算法及應用。 2012年6月任博士生導師，2010年5月被聘任為教授；2009年獲教育部新世紀優秀人才稱號；現為甘肅省拔尖領軍人才，中國工業與應用數學會第八屆常務理事，中國數學會計算數學分會第十一屆副理事長，主持甘肅省基礎研究創新群體項目、甘肅省科技領軍人才項目。2007年6月在上海大學獲理學博士學位；于2000年6月和2003年6在蘭州大學分別獲得理學學士和碩士學位。2020年獲教育部自然科學二等獎（反常與非遍歷動力學多尺度模型及算法）。2013年獲霍英東教育基金會第十四屆高等院校青年教師獎三等獎。2016年獲飛天學者“青年學者”稱號，中國計算數學會青年創新獎提名獎。
報告內容簡介：
We derive a class of backward stochastic differential equations (BSDEs) for infinite?dimensionally coupled nonlinear parabolic partial differential equations, thereby extending the deep BSDE method. In addition, we model a class of polymer dynamics accompanied by polymerization and depolymerization reactions, and derive the corresponding Fokker-Planck equations and Feynman-Kac equations. Due to chemical reactions, the system exhibits a Brownian yet non-Gaussian phenomenon,and the resulting equations?are infinitely dimensionally coupled. We solve these equations numerically through our new deep BSDE method, and also solve a class of high-dimensional nonlinear equations, which verifies the effectiveness and shows approximation accuracy of the algorithm.
遼公網安備 21030702000005號
