報告題目：深度隨機配置網絡在自適應模型預測控制中的應用
報告時間：2024年10月19日（星期六）13:30-15:30
報告地點：博聞樓313（電信學院大會議室）
報告人：王殿輝
報告人簡介：
王殿輝，1995年3月畢業于東北大學工業自動化專業，獲工學博士學位。1995年9月-1997年8月在新加坡南洋理工大學做博士后研究工作，1998年6月-2001年6月在香港理工大學計算學系做研究員，2001年7月-2020年12月在澳大利亞La Trobe University計算機科學與信息技術系，從事人工智能方面的教學與科研工作。自2017年以來，兼職東北大學流程工業綜合自動化國家重點實驗室外籍特聘教授、博士生導師，國家級特聘專家；2021年7月正式入職中國礦業大學人工智能研究院，并任AI研究院第一任院長、二級教授、博士生導師。
報告內容簡介：
基于神經網絡模型的預測控制技術具有廣泛的應用范圍。由于誤差反傳學習算法在理論基礎方面存在欠缺和不足，在一定程度上限制了它在非線性MPC設計中應用。大量的工程實踐表明，隨機學習算法在數據建模領域具有明顯的優勢。結合多年來在機器學習及控制工程方面的研究經歷，系統地介紹深度隨機配置網絡的概念以及相關的系列學習算法，用可視化的方法展示隨機配置網絡與其它隨機學習模型的本質區別和優越性，并介紹工業應用實例。
