遼寧科技大學2019年博士招生《智能控制》考試大綱
（本大綱僅供考生復習參考）
《智能控制》是遼寧科技大學博士研究生入學考試中的一門專業課，其目的是科學、公平、有效地考核對智能控制課程的基礎知識、基本理論以及運用智能控制系統（包括模糊控制、神經網絡控制及專家控制系統等）分析和解決問題的能力。依據相應課程教學大綱和遼寧科技大學博士研究生入學命題原則特制定本考試大綱。
一、考試內容和范圍
1、智能控制概論
（1）智能控制的產生及發展過程。
（2）智能控制及其相關概念的定義、特點、一般結構與分類。
（3）人工智能學派理論與計算方法。
（4）智能控制的學科結構理論。
2、模糊控制系統
（1）模糊集合的概念及其基本運算。
（2）模糊關系及其運算。
（3）模糊邏輯語言及模糊推理。
（4）模糊控制基本原理、類型與結構。
（5）模糊控制器的設計方法。
（6）模糊控制的設計實例與應用。
3、神經網絡系統
（1）人工神經網絡理論基礎：起源、發展、特性、結構和類型等。
（2）人工神經網絡學習算法。
（3）典型神經網絡：感知器、BP神經網絡、RBF神經網絡等。
（4）人工神經網絡的示例和算法、神經控制的結構方案。
（5）神經網絡控制系統設計與應用。
4、專家控制系統
（1）專家控制系統的基本概念。
（2）專家控制系統的主要類型與結構。
（3）專家控制系統的結構與設計。
（3）專家控制系統的建模。
（4）專家控制系統應用舉例。
5、智能控制應用與研究展望
（1）了解智能控制的研究和應用領域，指出智能控制應用研究出現的若干問題。
（2）把握智能控制的發展方向及相關技術問題。對智能控制的發展概況、基本原理及應用領域有一定掌握，并對智能控制主要技術及應用具有知識創新和技術創新能力。
（3）了解各學派的爭論及其對智能控制的影響，并能對智能控制下一步研究的問題及其發展進行展望。
二、考題形式及評分標準
考試方式為閉卷筆試，滿分為100分，考試時間為180分鐘。試題有一定的區分度，難易程度要適當，一般應使本學科、專業本科畢業的優秀考生能取得及格以上成績。按步驟計分，存在多種解題方法的，則對應多種計分方案。如果卷面答題內容能明確表明是由于前一步驟出錯而引發的出錯，將少扣分或者不扣分。如卷面有主觀題，則按提出問題、分析問題、解決問題的能力和方法的先進性、合理性計分。考試允許攜帶基本作圖工具（如刻度尺等）、計算器。
三、主要參考教材
- 智能控制原理與應用，蔡自興等編著，清華大學出版社.
- 智能控制， 劉金琨編著，電子工業出版社.
- 模糊控制.神經控制和智能控制論, 李士勇編著，哈爾濱工業大學出版社.
電子與信息工程學院
2019年1月
