10月19日下午，中國礦業(yè)大學(xué)博士生導(dǎo)師王殿輝教授應(yīng)邀來我校電信學(xué)院開展學(xué)術(shù)交流并作《深度隨機(jī)配置學(xué)習(xí)理論及工業(yè)應(yīng)用前景》專題學(xué)術(shù)報(bào)告。電信學(xué)院相關(guān)專業(yè)教師及部分研究生參加。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)技術(shù)是人工智能領(lǐng)域長期活躍并最具影響力的研究分支。然而，由于誤差反傳學(xué)習(xí)算法在理論基礎(chǔ)方面存在欠缺和不足，在一定程度上限制了它在復(fù)雜數(shù)據(jù)建模中的應(yīng)用。王殿輝教授結(jié)合自己多年來在機(jī)器學(xué)習(xí)及控制工程方面的研究經(jīng)歷，系統(tǒng)地介紹深度隨機(jī)配置網(wǎng)絡(luò)的概念以及相關(guān)的系列學(xué)習(xí)算法，用可視化的方法展示了隨機(jī)配置網(wǎng)絡(luò)與其它RVFL隨機(jī)學(xué)習(xí)模型的本質(zhì)區(qū)別和優(yōu)越性，通過一些工業(yè)應(yīng)用實(shí)例和對(duì)比研究結(jié)果，進(jìn)一步說明隨機(jī)配置學(xué)習(xí)理論的工業(yè)應(yīng)用前景。
本次講座使學(xué)院師生進(jìn)一步了解了隨機(jī)配置學(xué)習(xí)理論的工業(yè)應(yīng)用前景。尤其是在高效構(gòu)建輕量化學(xué)習(xí)模型以及在邊緣計(jì)算技術(shù)、譜數(shù)據(jù)分析、以及在不確定非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)建模及控制中的應(yīng)用。
報(bào)告人簡介：
王殿輝，1995年3月畢業(yè)于東北大學(xué)工業(yè)自動(dòng)化專業(yè)，獲工學(xué)博士學(xué)位。1995年9月-1997年8月在新加坡南洋理工大學(xué)做博士后研究工作，1998年6月-2001年6月在香港理工大學(xué)計(jì)算學(xué)系做研究員，2001年7月-2020年12月在澳大利亞La Trobe University計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息技術(shù)系從事人工智能方面的教學(xué)與科研工作。自2017年以來，兼職東北大學(xué)流程工業(yè)綜合自動(dòng)化國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室外籍特聘教授、博士生導(dǎo)師，國家級(jí)特聘專家；2021年7月正式入職中國礦業(yè)大學(xué)人工智能研究院，并任第一任院長、二級(jí)教授、博士生導(dǎo)師。
